抢抓新一代人工智能发展机遇

　　论坛简介

　　该论坛由工业和信息化部与世界知识产权组织主办。人工智能技术正在与移动互联网、云计算、大数据、物联网等技术加速融合，并给智能制造、交通运输、健康医疗、智慧家居等垂直应用领域带来发展新机遇。论坛邀请全球人工智能产业领袖、知名学者、政府领导、企业高管、国际组织代表等嘉宾，充分交流、分享经验，深入探讨人机交互、深度学习、机器视觉、高性能芯片等技术的突破性进展，共同推动人工智能及相关产业快速发展，实现互利共赢、打造网络空间命运共同体。

　　11月8日，“人工智能：融合发展新机遇”论坛在浙江乌镇举行，图为“融合发展的升级路径”尖峰对话环节。图/本刊记者 潘树琼 摄

　　嘉宾观点

    工业和信息化部副部长 陈肇雄

　　融合应用是人工智能发展的新机遇，具有不可限量的发展新空间。我们应该抢抓新一代人工智能发展机遇，推动人工智能技术产业创新，促进人工智能与经济社会发展深度融合，发展高质量高效率的智能经济，建设幸福美好的智慧社会。关于人工智能未来的发展，有四点建议：一是坚持创新驱动，夯实发展基础；二是坚持产业互动，拓展融合空间；三是坚持需求带动，增进民生福祉；四是坚持制度规范，营造健康环境。

　　世界知识产权组织副总干事 王彬颖

　　新技术带来很多机会，但是机会到来的同时也存在着挑战，有些挑战并不容易解决，所以主要的任务就是思考如何帮助我们的成员国，形成一种平衡的框架来发展人工智能。我们也希望会有一个关于人工智能的出版物，从宏观上对其进行解读。同时，世界知识产权组织将继续加强合作，侧重于人工智能的开发和部署，还将继续找到方法来开创一些国际的讨论，包括知识产权如何演进、有什么样的政策等，这样的讨论将越来越重要。

　　阿联酋人工智能部部长 奥玛尔·宾·苏丹·奥拉马

　　要建立一个负责任的人工智能国家，因为人工智能如果按照负责任的态度发展，会成为最重要的一个技术；如果不负责任地开发人工智能，未来就会有一些挑战，我们必须要很好地正视这个问题。那么，什么叫负责任地发展人工智能？比如气候变化、城市的发展，有一些国家、有一些文明地区迅速发展，但他们并没有考虑产生的影响，比如说燃料等就会使气候发生变化，每个国家都会与之斗争。我们应该从气候变化中得到教训，不能在未来犯同样的错误，要进行合作、协同，负责任地开发这个技术，保证人工智能可以很好地被利用，为我们的安全、气候、环境，为全世界人民发展，这是我们希望未来能够创造的。

　　中国工程院院士、中国互联网协会理事长 邬贺铨人工智能的应用才刚刚开始，当前大数据推动概率计算取得了巨大的进步。人工智能已经在很多领域产生了深刻影响，但是目前人工智能的发展还处于起步阶段。深度学习目前的实质是通过将曲线弥合的数据，通过离合数据实现分类，但是在相关性上有进步，在因果关系上目前还是无能为力。更多的希望要寄托在人工智能的进步上，而人工智能的双刃剑特征会愈演愈烈，需要从法律、技术各方面扬长避短。人工智能具有多学科综合、高度复杂的特征，我们需统筹谋划，稳步推进，把增强原创能力作为重点。

　　百度公司创始人、董事长兼首席执行官 李彦宏

　　百度深耕的有两个领域：一是智能家庭，二是自动驾驶。智能家庭，我们采用的是一个开放平台的做法，叫做“度秘”的体系，这个体系最主要的功能是实现人机对话。我们最早看到的这些智能音响，有很多是“智障”音响，因为基本上都是人编出来的，不是机器自己想出来的话，都是人硬插进去的话。但是我们最近再看，人的很多表达都可以被理解，并且做出相应响应。2016年，我们正式发布了百度大脑，经过三年的演进，百度大脑的内容越来越丰富，也越来越从底层的技术向实用、应用发展。百度大脑可以说是百度所有人工智能的最全集合，从最底层的深入学习的框架，到上面相应比较通用的技术比如说语音识别的技术、视觉的技术、自然语言理解的技术，等等。

　　中国工程院院士、浪潮集团首席科学家 王恩东

　　计算力就是生产力，生产力是什么呢？生产力是改造自然的能力，是创造价值的能力。人们对价值的评价和计算力的数字基本上是一样的，以前评价一个地方的发展水平，大多数用电力、耗电量作为指数，而今天能代表一个国家、一个地区社会经济发展水平的，计算力指数可能成为一个很关键的指数。这里的计算力是数据中心的计算力，数据中心的计算力就是服务器。每万亿美元服务器的拥有量中，美国和中国是远远领先于其他国家的，这也是美国和中国经济活力在全球领先的很重要的原因。

　　同仁医院副院长 魏文斌

　　人工智能和医学的关系如何？医学是高度依赖技术发展的学科，人工智能的发展一定会推动医学技术的新飞跃。从互联网医疗到医学人工智能，这是对医疗行业重大变革的一次机会，因为医学的诊断是从定性到定量，AI的使用是第一步。AI为医生提供了很大的平台，但是AI到目前为止是不能取代医生的，它只能作为医生的助手，使之更有效、更准确。我们需要更积极应对的问题是，AI使医学人才的需求发生了变化，我们需要“医生+工程师”。AI带来新的医学能力的问题，还有如何应对超级人工智能对人类的挑战等等，未来的医学趋势一定是跨界融合、共享数据、精准医疗。

　　新思科技高级副总裁 彻基布·阿科罗特

    AI是一个不断演进的过程，最终要实现交互，而且所有不同的维度之间也会实现这样的交互。看看芯片的设计，大家可以看到在AI设计这块，有更多的自动化，同时有更多的能力。智能实际上帮助我们进行类似自动化的设计、自动化的驾驶。所以说，从不断进步最终实现革命性的转变，最终是要具备更多自动化能力，让我们通过智能计算，把它应用于设计的领域。