电信大数据应用白皮书(2017年)

2017年03月30日 10:00:40 来源: 中国信息通信研究院
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    【出版单位】 数据中心联盟

    【编写单位】 大数据发展促进委员会电信组

    【出版时间】 2017年3月

    【摘 要】在数字化时代,“数据是基础性资源,也是重要生产力”。电信企业数据资源丰富,电信大数据在推动经济发展、改善公共服务等方面,具有广泛的应用价值。电信大数据的应用发展既是促进大数据产业发展的重要内容,也是电信企业转型发展的重要方向。 本白皮书聚焦于电信大数据的应用发展情况,首先通过应用案例分析和实践成果调研等方式,形成国内外电信运营商大数据应用地图,从发展现状、应用优势、发展挑战等方面对电信大数据的应用情况进行了总结描述;然后深入分析了电信大数据应用发展所涉及的技术标准、安全保障、政策条件、法律风险和商业模式等具体内容;最后,针对电信大数据的未来发展趋势做出预判,并从行业和企业、技术和运营等不同角度,提出促进电信大数据价值应用的发展策略。 数据中心联盟大数据发展促进委员会电信工作组,是中国通信标准化协会(CCSA)的下属机构,由中国信息通信研究院牵头,联合业界专家学者构成。主要职责为推动电信大数据领域的战略规划咨询、技术标准制定及评测认证、业务法律风险评估、产业化推广等。是电信大数据“司马”奖评选的发起单位。

    【目 录】

    一、电信大数据应用情况概述 ................................................................ 1

    (一)电信大数据应用的现状 .............................................................................. 1

    (二)电信大数据应用的优势 .............................................................................. 4

    (三)电信大数据应用面临的挑战 ...................................................................... 6

    二、电信大数据应用的标准化与合规性 ................................................ 7

    (一)电信大数据标准化进展 .............................................................................. 7

    (二)电信大数据标准化技术要点 .................................................................... 13

    (三)电信大数据应用合规性标准化 ................................................................ 16

    三、电信大数据应用的政策基础与法律风险 ...................................... 19

    (一)电信大数据应用的政策基础分析 ............................................................ 19

    (二)电信大数据应用的法律风险分析 ............................................................ 20

    (三)电信大数据应用的法律风险控制策略 .................................................... 22

    四、电信大数据应用的商业模式 .......................................................... 23

    (一)大数据产业的商业模式分析 .................................................................... 23

    (二)电信大数据应用的商业模式定位 ............................................................ 25

    五、电信大数据应用的发展趋势 .......................................................... 27

    (一)电信大数据应用正迎来快速发展的重要机遇期 .................................... 27

    (二)金融、政务、交通、旅游等热点领域的应用不断深化 ........................ 28

    (三)以视频为代表的非结构化数据的分析应用成为新趋势 ........................ 28

    (四)物联网、人工智能、AR/VR等成为大数据应用发展的新动力 ........... 29

    (五)面向大众市场的个性化大数据服务将成为新领域 ................................ 29

    六、电信大数据应用的发展策略 .......................................................... 29

    (一)整合行业数据资源,促进对外应用协同发展 ........................................ 29

    (二)强化数据安全风险管控,明确各方主体安全责任 ................................ 30

    (三)实现数据“资产化”管理,提升数据运营能力 ........................................ 30

    (四)专业化和独立化运营,拓展对外创新合作模式 .................................... 31

    【全文下载】

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