【导语】谣言的传播形式也伴随着媒体发展发生着转变，但仍可从大数据角度来做量化解读

新媒体时代，信息传播者和接受者的界限不再清晰，大部分人能够较传统媒体时代进一步使用媒介。这就使得社会生产出的信息量大幅增长，信息的传播路径也更加多元。但信息爆炸也会带来信息垃圾（冗余）与有害信息，谣言就是其中的重要组成部分。

 大数据分析下新媒体谣言特征

近年来，国家网信办、公安部等国家各级有关部门不断开展针对网络谣言的打击行动，但网络谣言并未得到彻底治理，新媒体平台上的谣言传播也呈现出新的特征。

经过数据分析，现在谣言传播的平台主要以微博、微信为主，将谣言样本提炼关键词后在微博与微信里检索，均可得到大量的相关谣言检索结果。谣言的主题以安全健康类为主，根据知微和中山大学对1000余条社交媒体谣言样本的挖掘分析，发现七类主题谣言数量最多：食品安全（284篇）、人身安全（278篇）、疾病（259篇）、健康养生（179篇）、防骗（133篇）、金钱（60篇）、亲子（52篇）。

根据知微谣言库的监测，8 0 %的谣言持续了两年以上，有些甚至最早从2007年起就在网络上传播，且有大量相关辟谣内容，但谣言仍然广为传播。例如：《河南商报》2007年7月报道称，7月24日下午5时，沈丘县邵庄村邵凤华的三个孩子，在村里的小卖部买了每袋两元的辣条，当晚三个孩子有两个抢救无效死亡。该谣言2007年就已经出现在网络上，至今仍不时传播。

对谣言样本的文章数和阅读数统计时，研究人员发现高频谣言的微信文章数可达万级，单篇谣言的阅读数同样能达到万级。

传播谣言的性质中，以营销目的为主，谣言传播账号主要为营销类账号。发布过谣言的公众账号大多发布了不止一条谣言，不同的公众账号发布谣言的频率有所区别。不同的公众账号在转发谣言方面一般有所侧重，有的常发布有关食品、养生类的文章，有的则更倾向于发布虚假、猎奇的社会新闻。

 大数据技术参与的谣言治理

谣言的传播形式也伴随着媒体发展发生着转变，但仍可从大数据角度来做量化解读。同时，利用大数据技术参与谣言治理，可以产生更精准、高效的成果。

降低谣言重复率，削减谣言总量。鉴于绝大多数谣言为重复性谣言，可以通过建设谣言识别模型，监测重复性谣言关键词，由平台方处理该谣言，也由此降低谣言传播总量。

阻断影响力较大谣言的传播。由于谣言数量众多，有的尚未引起足够影响，且多方治理谣言的资源有限，可以通过技术手段对谣言的影响力进行评价，设定阈值，当某则谣言的传播力达到阈值时进行优先处理。具体可以从谣言传播账号影响力、谣言传播深度及广度等指标判断优先等级。同时对谣言传播路径进行再现，快速发现信息失实的起始时间、内容、发布者，甄别发布主体的特征属性，从而判断传播动机。

提升辟谣效果。当谣言消息触及人群与辟谣消息触及人群达到最大重合时，辟谣效果可以认为最佳，而通过技术手段精准挖掘出谣言消息触及人群和谣言传播的关键节点，已在产业领域测试确认可行，由此，可将辟谣内容在挖掘出的意见领袖渠道进行精准辟谣投放，既降低辟谣成本，也避免由辟谣引起谣言在未受谣言污染人群中的不必要传播。另外，还可建设辟谣内容库、辟谣渠道库，以便在谣言刚出现时就进行有时效的辟谣。

除了技术手段可以识别谣言、监测谣言、指导辟谣信息投放，具体实施过程中仍需平台方做资源支持，来处理相关谣言，也需要国家出台具体的谣言治理政策，让大数据治理谣言有据可行。（于霄: 北京宏博知微科技有限公司创始人、CEO；陈庆、周泠含对本文亦有贡献）