“可信赖的云计算与大数据”。图为国际商业机器公司(IBM)全球副总裁、大中华区董事长陈黎明。中国经济网记者 裴晓阁 摄影

“目前我国企业上云率仍旧不高，云计算和大数据技术并没有发挥其应有的作用。未来在云计算和大数据行业内，企业应当站在更高的角度建立共赢的生态系统，在这样的生态系统中利用大数据分析产生更好的价值。” IBM全球副总裁、大中华区董事长陈黎明在第二届世界互联网大会“互联网技术与标准”论坛议题三：“可信赖的云计算和大数据”上表示。

陈黎明认为，云计算和大数据正以前所未有的态势扑面而来，移动互联改变了人们的生活和工作方式。过去两年产生的数据是人类历史上所产生数据的总和。但目前很多企业却面临大数据如“水漫金山“自己“干涸而死”的窘境，有80%的数据为非结构化的数据，都无法让企业获得使用。这些非结构化的数据增长的速度非常快，它们当中有60%在下一秒就已经失去了价值，因此数据的价值不仅仅在于体量，也在于能否创造价值。

陈黎明强调，直到今天，能够通过大数据分析产生洞察所带来的价值几乎是微乎其微的。据统计，未来的两年，医疗卫生的数据将会增长99%，其中88%的数据是非结构化数据。政府和教育的数据会增长94%，其中84%是非结构化数据。传媒数据增长97%，其中82%是非结构化数据。想让这样的数据产生价值，不可能仅仅利用现有的人工编程的计算方式来分析这样一些数据，因此就需要机器的学习。

他介绍，人类计算经历了制表计算、编程计算，现在已经进入认知计算新的纪元。IBM认知计算品牌Watson具备感知能力和认知能力，比如说像图像识别、自然语言的识别等等。目前，Watson已经具有50种技术、28种API、5大能力，应用于5个不同行业，包括教育、医疗、金融、法律、保险。

陈黎明表示，从2009年云计算概念被提出到现在，中国企业平均上云率达47.7%，传统企业上云率15.6%，中小企业上云率不足25%，大企业则更低，云计算和大数据技术并没有发挥其应有的作用，可以说“理想很丰满，现实很骨感”。

他认为，云计算和大数据企业不应“跑马圈地”，应当站在更高的角度建立共赢的生态系统，在这样的生态系统中利用大数据分析产生更好的价值。“举例来说，ATTE公司跟穆勒公司合作，从事重要的在水管上安装传感器，收集水流声音，将这些数据传输到云平台上面，经过IBM大数据软件进行分析，就知道这个管道在这个时段究竟有哪些问题的产生。”（记者 杨斯阳）